In-House KI

Analyse der Prozesse und Anforderungen:

Meist sind es ganz klare und wiederkehrende Prozesse, die durch künstliche Intelligenz unterstützt werden sollen. Sollen Texte generiert, Vorhersagen getroffen, Bilder erzeugt oder Code optimiert werden? Ist Spracheingabe gewünscht oder nicht notwendig? Welche Datenbasis soll die KI mit einbeziehen? Zunächst müssen die Anforderungen klar definiert sein, um die richtigen Modelle auszuwählen.

Maßgeschneiderte Lösungen:

Auch für KI gilt: Je angepasster die Modelle und Arbeitsweisen an den Bedarf unserer Kund*innen sind, desto höher ist der Nutzen, den sie stiften. Daher schauen wir uns gemeinsam mit unseren Kund*innen ganz genau an, welche Lösungen am besten passen und wie diese optimal in das Unternehmensumfeld integriert werden können.

Auswahl der erforderlichen Hardware:

Sind die Anforderungen geklärt, erfolgt die Auswahl der Hardware. Die Dimension der Hardware hängt einerseits von der Anzahl der parallelen Abfragen, auch Prompts genannt, ab und ist andererseits abhängig von den verwendeten KI-Modelle. Im Normalfall sind die Nutzungsmuster mit einer leistbaren Hardware abdeckbar, die über eine leistungsstarke GPU und ausreichend RAM verfügt.

Installation der Hardware:

Wir übernehmen die komplette Installation der lokalen Hardware und der benötigten KI-Modelle. Bei Bedarf implementieren wir auch Prozesse und Oberflächen oder integrieren die Systeme in vorhandene Strukturen.

Sicherheit:

Die Hardware und sämtliche Systeme sind so konfiguriert, dass die Daten auf höchstem Level geschützt sind. Kontinuierliche Überwachung im Betrieb, aber auch eine sichere Einbindung der Hardware in die Infrastruktur sind wesentlich und werden individuell umgesetzt.

Daten sammeln - und dann?

Gerade im industriellen Bereich wächst die Menge an Daten exponentionell an, wobei die Daten für unterschiedliche Szenarien wertvoll sein können. In der Wartung und Servicierung von Maschinen und Geräten lassen sich durch die Erkennung von Muster Vorhersagen treffen, wann Teile zu tauschen sind oder wo Abnützungen auftreten werden. Durch die Analyse von Fertigungsprozessen können Optimierungen erzielt, aber auch Fehler frühzeitig erkannt werden. Oder auch die Auslastung kann verbessert werden.

Vorteile aus den Daten ziehen:

Werden die vorhandenen Daten richtig aufbereitet, lassen sich durch KI-Modelle Verbesserungen erzielen, die Effizienz steigern oder wertvolle Vorhersagen genierieren. Das bedingt aber nicht nur, die Daten richtig aufzubereiten, sondern auch ein Training der KI-Modelle und eine laufende Überwachung zu integrieren.

Geschäftsmodelle erweitern:

KI revolutioniert Branchen mit datenintensiven Anwendungen und die Industrie. Alle Bereiche einer Wertschöpfungskette von effizienter Produktion, predictive Maintenance und smarter Logistik bis hin zu Gebäudetechnik und Mobilität sind mit einer neuen Ära der Innovation konfrontiert. Betroffen sind Produktionsabläufe gleichermaßen wie Entscheidungsfindungs-Prozesse. Allein deshalb ermöglicht KI vollig neue Geschäftsmodelle.

Auswahl und Training der Modelle:

Bevor KI-Modelle genutzt werden können, müssen die Daten vorbereitet und in vielen Fällen bereinigt werden, da nur qualitativ hochwertige Daten den Erfolg bringen, den Sie sich vorstellen. Sind Daten von vornherein fehlerhaft, unvollständig oder veraltet, sind auch die Ergebnisse der KI unzuverlässig. Wir arbeiten daher gemeinsam mit unseren Partner*innen Lösungen aus, um die Datenqualität von vornherein sicherzustellen und die KI-Modelle so zu trainieren, dass diese den gewünschten Qualitätskriterien entsprechen.

Bereichsübergreifend:

Die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen erfordert Expertise in mehreren Bereichen, z.B. maschinelles Lernen, Datenanalyse und IT-Infrastruktur. Wir arbeiten daher mit externen Dienstleistern und spezialisierten Partner*innen zusammen, um Unternehmen eine gesamtheitliche Lösung zur Verfügung zu stellen.

EU AI Act:

Mit dem EU AI Act hat die Europäische Union eine Richtlinie verabschiedet, um die Entwicklung und Nutzung von KI-Systemen sicher und vertrauenswürdig zu gestalten. Auch hier arbeiten wir bei Bedarf mit Partner*innen und Expert*innen zusammen, unm die Konformität mit dem AI Act sicherzustellen.